区域间农业生产要素的空间流动,市场、技术、气候自然条件以及农业政策的作用,导致区域间农业生产表现出显著的空间效应。安徽省作为我国粮食主产区之一,其粮食生产的变化特征、影响因素受到社会各界广泛关注,但学术界对于空间效应在粮食生产中的作用研究相对不足。本文在前人的研究基础上,将空间统计和空间计量的方法应用于县域粮食生产的区域格局特征研究中,本文以安徽省为例。本文从县域粮食生产区域格局的角度出发,采用空间数据分析的方法,考察1985-2014年安徽省县域粮食生产的区域格局变动特征。在此基础上,对粮食产量指标进行细分,从粮食种植结构的角度以及技术和要素投入的角度,对影响粮食生产区域格局的成因进行定性分析；最后,综合粮食生产影响各方面因素,本文选择了安徽省县域人均生产总值、播种面积、农作物受灾面积、农业机械总动力、农用化肥施用量、农药使用量、农业劳动力为解释变量,谷物产量为被解释变量,进一步研究影响县域粮食生产区域格局的因素,建立空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM),考察2005年、2010年以及2014年影响安徽省县域谷物生产区域格局的因素及其变动情况。通过绘制谷物产量等间距分布图,发现安徽省各县域的谷物产量都有不同程度的增长,但谷物总产量出现大幅增长的县域主要集中在安徽省中、北部地区,而位于安徽省南部的地级市各县域的谷物年产量的增长明显缓于中、北部地区。对各个县域的谷物总产量进行局部的相关性研究结果显示,从1985年到2014年,安徽省各县域谷物生产的空间集聚呈现向南北两端分化的趋势,表现为显著H-H①的县域逐渐向北部迁移,且聚集范围不断扩大；显著L-L的县域保持在南部地级市的位置,且显著L-L聚集区不断扩大；虽然显著H-L和显著L-H的县域较少且数量变化不大,但H-L区域和L-H区域的县域单元总量在减少,综合导致空间离群效应有所弱化。综合各种作物的整体Moran’s I的检验结果以及LISA检验的结果,安徽省各个县域的稻谷、小麦以及玉米的产量都存在空间集聚,且小麦和玉米的空间正相关性高于稻谷。这是由于小麦和玉米的种植区域比较集中,种植量大的区域大多集中于安徽省北部的市县,而稻谷的种植范围相对较广,这在一定程度上削弱了空间集聚的效果。技术和要素投入的空间相关性分析结果显示,技术要素的Moran’s I在不同的时间断面上呈现波动降低的趋势,且降低主要是因为H-H区域以及L-L区域的县域单元数量的减少；而农业生产要素投入的Moran’s I在不同的时间断面上呈现增长的趋势,与谷物总量的变动趋势同步。这说明,谷物生产空间集聚效应的主要来源是农业生产要素投入规模方面,而不是技术水平。通过建立OLS、SLM以及SEM三种不同模型来拟合安徽省县域谷物生产情况,模拟效果最优的是SEM模型,进一步证实了各县域间的谷物生产是存在空间交互作用的。模型回归的结果显示现阶段对谷物生产影响最为显著的因素是播种面积,其次是邻近地区的扰动项的空间效应,邻近区域的影响可能是邻近区域的经济发展水平,种植方式等等因素。最后,针对各个县域的谷物生产之间存在显著的空间交互效应、1985年至2014年空间相关性不断加强、空间集聚效应主要来源于县域农业生产要素的投入规模而不是生产技术水平的粮食生产现状等若干问题,本文提出保护耕田面积,加强区域间信息的交流共享,改进农业生产技术的建议。