犹豫模糊语言术语集可以灵活全面地表征专家的定性决策信息,在决策、模式识别和医疗诊断等领域有着广泛的应用前景.本文主要研究犹豫模糊语言术语集的距离测度,以及多属性群决策问题中,犹豫模糊决策矩阵的共识性调整方法.首先对现有的犹豫模糊语言术语集的距离公式进行了比较、给出了新的公理化定义,然后基于犹豫模糊语言术语集的距离测度,定义了犹豫模糊决策矩阵间的共识性水平及其相关概念,建立了共识性调整模型.主要分为四章.第一章,主要介绍了犹豫模糊语言术语集及其距离测度的研究背景和发展现状,以及多属性群决策方法的研究背景和发展现状和本文的主要研究成果.第二章,研究犹豫模糊语言术语集的距离测度.首先给出了犹豫模糊语言术语集的基本概念及其运算法则和比较方法,其次对现有关于距离的公理化定义及公式进行了归纳,提出了关于犹豫模糊语言术语集的距离的新的公理化定义,并对这些距离公式满足的性质和关系进行了比较研究.第三章,研究多属性群决策问题中,当专家给出的评价值是犹豫模糊语言信息时,专家的共识性调整方法.首先根据犹豫模糊语言术语集之间的集结方法以及距离测度,给出了犹豫模糊语言术语集的共识性测度和共识性调整模型,该模型采用反馈机制和自动调节相结合,尽可能提供给专家较多的信息,以方便专家进行信息修正,以达到群体共识.最后通过具体的实例说明了所提共识性方法的可行性和实用性.第四章,对本文做了总结与展望.