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在过去的十年里,高光谱遥感图像已广泛应用于识别和分类问题,并且覆盖了农业,军事和工业等众多领域。高光谱图像的传感器在大量连续的谱带上捕捉物质的辐射率,使得高光谱遥感图像包含丰富的空间、辐射和光谱信息,有利于进行地物分类并提高分类的准确率和鲁棒性。本文在研究高光谱遥感图像的基础上,充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息进行地物分类,所取得的研究成果为:1.针对高光谱图像“同物异谱”、“同谱异物”现象的存在,提出了基于空间近邻判别图的高光谱图像半监督分类方法。基于图的半监督分类方法在众多研究领域中吸引了