城市轨道交通具有安全高效、便捷可靠、环保低碳等优点,已成为大城市居民出行的重要交通方式。城市轨道交通实际运营中受客流变化影响较大,列车的运行往往因为客流的扰动而产生延迟。而城市轨道交通配线简单、客流量大、行车间隔小,其延迟传播影响范围大,如果对列车的延迟处理不当,将造成乘客滞留,影响列车的运输效率和服务质量,甚至会危及行车安全,对整个线路运营造成严重的影响。因此,基于客流对列车行车的影响分析,对城市轨道交通不同场景下的列车运行调整问题进行研究具有重要的意义。本文基于停站时间模型,主要对城市轨道交通不同场景下的列车运行调整进行如下相关研究：首先,研究小规模延迟下基于停站时间模型的列车运行调整问题。考虑乘客流对延迟的影响,基于停站时间模型建立多目标列车运行调整模型。根据城市轨道交通系统的自身特点和乘客流的因素,调整目标设置为总延迟时间、列车均衡性和乘客滞留数。其中乘客滞留数目标通过分析上下车乘客与停站时间的关系而得到。此外在列车运行调整约束条件中,停站时间看作一个跟客流相关的动态值。为了保证求解的快速性,用改进的粒子群算法来求解,得出优化调整结果。其次,研究大规模延迟下基于停站时间模型的列车运行调整问题。由于列车大规模延迟影响规模较大,难以恢复至计划运行图,常规调整策略不再适用。通过采用重新制定时刻表的方法将列车运行图调整优化转化为列车运行图生成优化。考虑乘客流的影响,加入停站时间模型,对运行图生成中初始列车运行解析模型进行改进。根据线路行车优化、乘客旅行优化以及运行图调整优化三个方面的目标来建立多目标优化模型,用改进的粒子群算法来求解,求解出的优化调整方案可以使列车快速恢复正常运行。最后,根据不同规模延迟下的列车运行调整模型和算法理论,开发列车运行图调整模块软件。针对不同延迟规模进行相应的延迟调整,并分析调整后的指标数据。基于.NET框架开发含有列车运行图编制、迟延调整、指标数据分析等功能模块的仿真软件。构建列车延迟调整实验,针对不同的列车延迟情况,进行相应的延迟调整,对调整后的指标数据进行分析,并对软件的功能进行验证。