【摘 要】
:
人类行为识别(Human Activity Recognization,HAR)的目标是识别现实生活中常见人类活动,其研究始于20世纪80年代主要应用于医疗、保健领域。行人交通行为识别是HAR的一种,需
论文部分内容阅读
人类行为识别(Human Activity Recognization,HAR)的目标是识别现实生活中常见人类活动,其研究始于20世纪80年代主要应用于医疗、保健领域。行人交通行为识别是HAR的一种,需要识别行人静止、走、跑、骑自行车、乘坐轿车、公交车、地铁和火车等多种交通行为。随着智能手机的普及,基于手机内置的多种传感器识别行人交通行为的研究得到了越来越多人的关注。目前行走和跑步的识别精度已能够达到95%以上,但对于乘坐各种交通工具和静止状态识别精度还不够,本文针对上述问题提出基于两级分类的行人交通行为识别方法,并分析了常用分类器的性能,最后在每级都采用随机森林作为分类器,使用较小的计算代价提高识别乘坐各种交通工具和静止状态的精度。通过分析随机森林各参数对分类精度的影响,选择采用贝叶斯优化算法优化每级分类器的参数。在特征提取阶段,本文分析了现存特征在识别交通工具时的缺陷,提出了频域区间能量特征的提取方法,通过新的特征更准确地分辨乘坐不同交通工具的差异。另外还根据真实场景中状态之间的转换关系,通过设置初始转移矩阵,加入了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建立状态时间序列预测当前状态,通过修正最终分类结果,提高在真实场景中的分类精度。结果表明,乘坐交通工具静止状态的分类精度都能提高到95%以上,并且对于不同行人和不同手机放置位置都具有鲁棒性。
其他文献
钙钛矿材料是一种新型的半导体材料,因为其具有较小的激子结合能,较高的吸收系数以及较长的载流子扩散长度等优点,能够在制备光伏器件和光电探测器件等方面具有良好的效果,是
云际计算环境中,数据交易面临着数据资源的价值易流失、操作难追溯和质量难保证的问题。然而,基于区块链的分布记账技术具有防篡改、可审计和可追溯的特点,可被引入云际计算
短波信道是一种不稳定且具有时变性的变参数信道,主要由电离层的时变特性所决定,存在着多径干扰、频率选择性衰落、时间选择性衰落、多普勒效应等复杂信道因素,因此短波通信
近年来随着机器学习与人工智能的迅猛发展,知识发现与智能计算已渗透到现代社会的各个领域。但日益增长的具有不确定、不完备性的复杂数据为人们解决数据分析处理和挖掘决策
原子转移自由基聚合(ATRP)作为一项可控/活性的自由基聚合技术,由于聚合过程不经历链终止和/或链转移,因此常采用ATRP方法制备具有可控分子量的线性聚合物链/刷,从而使分子量
微波光子混频技术利用光子学方法对信号进行变频处理,系统体积小、重量轻、抗电磁干扰能力突出,为传统电学器件的“电子瓶颈”问题开辟出新的解决方案。目前的通信系统要求收
体绘制技术是一种可以较为全面展示信息的可视化方法,被广泛用于科学计算领域展示数据内容。然而,目前体绘制技术中设计传输函数这一过程还存在不直观、繁琐的问题,设计效率
放疗中使用影像引导放疗(Image-guided Radiotherapy,IGRT)可在一定程度上提高放疗质量,但是现有的影像引导技术都存在着一定的缺陷,或增加患者X光的受照剂量,或无法直接、实
随着大数据技术的蓬勃发展,面向语义分析、图像识别和基因选择的应用得到广泛普及,这些领域的数据呈现出高维小样本特点,即特征空间高维度,而样本数量过少。高维小样本数据存
公司治理是现代公司理论中的关键因素,股权结构即公司治理的基础,论文从股权结构问题中股权制衡角度来研究方大锦化化工科技股份有限公司的公司治理效率。方大化工公司1997年