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激光熔覆技术是利用高能密度的激光束，使熔覆材料与基体材料之间形成冶金结合的加工技术。Ni60合金的抗氧化性、耐磨性以及耐蚀性等综合性能优良，应用范围广，研究Ni60激光熔覆工艺具有重要应用价值。本文使用响应面法，遗传算法以及BP神经网络，并针对遗传算法和BP神经网络的不足进行了改进，确定了激光熔覆工艺的优化算法。采用预置粉末法，对Ni60合金的激光单道熔覆工艺进行了实验研究，测量了熔覆层高度，熔覆道宽度以及熔覆角。在此基础上，分析了主要激光熔覆工艺参数对单道熔覆层截面几何特征和基体热影响区的影响。分别用响应面-遗传模拟退火算法和神经网络-遗传模拟退火算法对Ni60合金激光熔覆工艺进行了优化，取得了两组激光单道熔覆的最优参数组合。对两种优化算法进行了比较，选取响应面-遗传模拟退火算法作为激光熔覆工艺的优化算法，优化出Ni60合金激光熔覆过程中单道熔覆的最优参数组合。利用Visual Basic语言和ACCESS2003创建了常用熔覆材料的激光熔覆专家数据库系统。该系统用响应面法-遗传模拟退火算法，实现了专家数据库参数优化的功能以及数据库的实习更新，利用专家数据库系统可以指导激光熔覆工艺，提高产品质量以及生产效率。