商业银行个人消费信贷信用评分指标的设置对准确衡量借款人信用风险具有重要作用。本文借鉴国内外研究成果、国内外商业银行信用评分实践和专门从事消费信贷业务的专业人士以及本人在国有商业银行个人信贷部实习所获取的信息，经过对国内商业银行现行个人信用评分指标的分析和改进，从借款人基本情况、职业情况、家庭经济情况、该笔贷款情况和以往信用记录五个一级指标出发，建立了新的商业银行个人消费信贷信用评分指标体系，详细分析了信用评分体系的细化要素和指标(以个人住房贷款信用评分指标为例)。本文结合目前我国商业银行业的发展现状与所构建模型的可实施性，构建了两个模型，一个基于专家判断和层次分析法(AHP)的信用评分模型，一个基于Logistic回归的定量信用评分模型，分别得出信用评分指标权重；本文还基于某国有商业银行的样本数据对所建立的模型进行实证分析，证明模型的评估结果是合理的，并且将这两个模型相结合构成的信用评分混合模型比单个模型的预测精度高，因此建立基于AHP和Logistic的混合模型进行贷款决策。最后，基于我国个人信用体系的发展现状和存在的问题，对我国个人信用制度的建设和进一步完善提出了建议。