由于边坡工程的复杂性和土质参数的变异性,造成边坡稳定性分析具有很大的不确定性。目前边坡稳定的常用方法-极限平衡法是基于确定性理论,极限平衡法很难准确地表达边坡的稳定性。因此本文基于贝叶斯理论分析边坡稳定性问题,试图为边坡稳定不确定性分析提供一条有效的途径。本文首先对边坡稳定性分析方法进行了介绍,然后在数值模拟的基础上,采用Bayesian方法对边坡模型不确定性进行了研究,主要研究内容为:(1)本文利用GEO-SLOPE软件对边坡稳定性模型进行了分析,分析了土质参数不同分布时对安全系数分布的影响,以及各土质参数对安全系数的敏感性影响。(2)Bayesian理论和WinBUGS软件的介绍,以及不确定性的表达形式。蒙特卡洛法和MCMC方法的核心思想。(3)利用MCMC方法解决后验积分问题的几种采样方法及步骤,比如Gibbs抽样法,M-H抽样法。(4)通过几个算例说明Bayesian方法和MCMC方法的基本应用和分析对比。