视觉检测技术在工业中的应用是近年来的研究热点之一,它可以大幅降低检测成本,提高生产速度和效率,甚至执行那些不适合人类完成的任务,因而在工业检测和控制领域得到了广泛的应用。本文以视觉检测技术为基础,结合光学仿真方法,设计了喷油器喷孔板照明系统,选择合适的图像处理技术对喷孔板图像进行增强处理,通过图像分割完成了喷孔的定位和旋转角度计算。针对P型喷孔板定位的要求,结合机器视觉系统的功能及结构特点,利用图像采集、显示、处理和分析技术,设计了喷孔板在线检测系统,完成了喷孔的识别和旋转角度的计算。主要工作包括系统的总体结构设计、照明仿真和照明方式的确定、硬件配置、图像处理方法、系统软件设计等。在系统开发过程中解决了图像采集系统的硬件配置,设计了图像系统照明方案,研究了数字图像处理方法与喷孔区域定位等关键问题。通过理论分析与实验验证,得到了喷孔板图像处理过程:首先使用灰度变换方法对采集的图像进行预处理,通过阈值分割进行二值化,然后统计分割出来的区域的几何特征,根据几何特征判断该区域是否是喷孔区。图像处理利用功能强大的图像处理软件IMAQ Vision进行,最后以LabVIEW为平台,开发出系统的操作﹑管理﹑显示的人机交互界面。该视觉检测系统可以提高生产的柔性和自动化程度,解决人工检测产品质量效率低、精确度不高、无法实时在线测量的缺点。