本学位论文的研究对象是软件项目，并且是由开发法和用户方共同参与的软件项目。随着信息技术的发展，软件项目的规模越来越大，内容也越来越复杂，这就需要对软件项目进行更好地管理。而管理的重要基础就是找到影响整个项目的因素并加以分析，明晰这些因素是如何对项目加以影响的。本论文的研究出发点就是通过对软件项目绩效进行预评价，根据得到的绩效结果判断该项目在开发过程中可能存在的问题是什么，其影响因素是什么，从而确定是否需要进行过程改进，怎么进行过程改进。论文从分析影响软件项目绩效的因素入手，在大量阅读相关文献并分析总结的基础上，识别出软件项目绩效评价指标体系；利用模糊逻辑理论善于逻辑推理的特点和神经网络善于自学习、自组织的特点，建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型，这是由于评价过程中涉及了大量的模糊信息处理以及许多模拟推理和自学习的过程，而该模型刚好能够满足这些需求；通过向企业发放调查问卷得到了该模型的训练数据和验证数据，实证分析的结果表明本论文建立的绩效评价模型能够较好地对软件项目预期绩效做出评价。