电力变压器作为电力系统的基础设备之一,其运行状态直接关系到电网是否能够保证长期稳定健康运行。近年来,随着我国电网智能化建设的高速发展,电力设备数量快速增长,保证电网的稳定健康运行面临着更大的挑战。因此,深入研究电力变压器状态评价和故障诊断技术对保障电力系统正常可靠供电,推动状态检修的发展和应用具有重要理论意义和实用价值。本文以220k V油浸式电力变压器为研究对象,针对电力变压器状态评价与故障分析等相关问题进行了如下研究:首先,参考国家电网公司标准和相关规程,考虑电力变压器结构和性能特点,立足于电力企业技术发展现状,优选影响电力变压器运行状态的因素,提出电力变压器状态等级分类标准和检修响应策略,建立有效的基于部位性能的电力变压器多层状态评价模型。其次,在了解常用指标权重确定方法的基础上,综合分析主、客观权重法的优缺点,采用模糊集值统计法与熵值法相结合的电力变压器指标权重确定方法。分析电力变压器状态与可拓学之间的关系,探索电力变压器状态评价指标关联函数的构造形式,构建基于分层可拓法的电力变压器状态评价步骤,实现电力变压器状态的准确评价。再次,考虑到电力变压器实际运行时存在的个体差异,综合国内外油中气体与气体比值的研究成果,基于常用特征气体和IEC TC 10故障数据库,采用离散二进制粒子群算法和支持向量机算法相结合优选故障模型输入特征。测试结果表明,优选特征与常用特征气体和三比值特征相比具有更高的故障诊断准确率。最后,结合本文提出的电力变压器状态评价模型和故障诊断算法,基于Python、My SQL等开发环境,设计并实现了电力变压器状态评价与故障诊断原型系统,可实现电力变压器状态评价、故障诊断分析等功能,为设备使用者提供可视化的维修决策支持。