【摘 要】
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该文对非线性电阻电路进行了研究,归纳比较了现有的求解非线性电阻电路的方法,介绍了近年来应用于电路与系统领域的新理论和技术,并在此基上提出了应用模糊判据的遗传算法与
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该文对非线性电阻电路进行了研究,归纳比较了现有的求解非线性电阻电路的方法,介绍了近年来应用于电路与系统领域的新理论和技术,并在此基上提出了应用模糊判据的遗传算法与牛顿——拉夫逊相结合的算法(fuzzyGA-NR算法).遗传算法是来源于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法,其本质是一种求解问题的高效并行全局搜索方法,遗传算法的中心问题是鲁棒性.正是吸取了自然生物系统"适者生存"的进化机理,遗传算法成为一种能在复杂空间中进行鲁棒搜索的算法.该文所提出模糊GA-NR算法具有较强的普适性和鲁棒性,并针对GA中采用随机搜索技术而带业的不确定性,应用模糊识别技术减小了漏解可能性,进而能得到非线性电阻电路的全解集.该算法以较快一速度和较高的精度得到非线性电路的全解.
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