【摘 要】
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多属性决策作为现代决策理论和智能决策的重要分支,在风险决策、应用数学和应急决策等领域起到了重要作用。由于现实决策问题不同的复杂程度和人类思维的模糊性,决策者可能无法通过精确数表达评价,而偏好于符合人类表达习惯与偏好的语言信息。在各类信息形式中,多粒度概率语言术语集不仅是符合人们表达习惯的语言形式而且还赋予语言信息相应的概率,具有良好的应用性,以其为基础的多属性决策方法将是解决各领域决策问题的重要工
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多属性决策作为现代决策理论和智能决策的重要分支,在风险决策、应用数学和应急决策等领域起到了重要作用。由于现实决策问题不同的复杂程度和人类思维的模糊性,决策者可能无法通过精确数表达评价,而偏好于符合人类表达习惯与偏好的语言信息。在各类信息形式中,多粒度概率语言术语集不仅是符合人们表达习惯的语言形式而且还赋予语言信息相应的概率,具有良好的应用性,以其为基础的多属性决策方法将是解决各领域决策问题的重要工具。现阶段对基于多粒度概率语言术语集的多属性决策的研究刚刚兴起,因此本论文根据对多粒度概率语言术语集不同的处理思路和角度,提出了几种多粒度概率语言多属性决策方法,具体研究分为五个部分:（1）提出了多粒度概率语言术语集的基础概念,包括转换函数、运算规则、可能度、信息测度。回顾了论文所涉及的相关理论,如Choquet积分和Shapley值、几类经典决策方法、失望理论。这些概念及理论是构建后续各类方法的理论依据。（2）构建处理关联关系的多粒度概率语言信息集成算子。包括处理邻近组合之间关联关系的基于λ模糊测度的多粒度概率语言Choquet积分算子和处理全局关联关系的基于λ模糊测度Shapley值的多粒度概率语言Choquet积分算子。基于该算子,构建了一种多粒度概率语言多属性决策方法,并应用于在线教学质量评估来验证其可行性和优越性。（3）提出基于多粒度概率语言的ELECTRE-EDAS多属性决策方法。将ELECTRE方法和EDAS方法相结合,避免了ELECTRE方法中出现的复杂计算;以BWM方法和离差最大化方法的组合应对属性权重未知的情况。最后,通过可持续医疗供应商选择的案例验证该方法的可行性和优越性。（4）提出基于失望理论的多粒度概率语言MULTIMOORA多属性决策方法。所提的算子、EDAS方法、失望理论结合到MULTIMOORA方法中,提高了决策结果的稳定性与合理性;由决策者所给的评价信息,通过决策者对决策的把握程度进一步调整所预先给定的决策者权重;采用SWARA方法和CRITIC方法组合的方式处理了属性权重未知的情况。最后,通过远程教育评估的例子验证该方法的合理性和优越性。（5）平台型跨境电商服务质量评价研究。平台型跨境电商服务质量是影响顾客满意度的关键所在,为在竞争激烈的网购市场中提高自身竞争力,将本文所提出的算子、属性组合权重方法、多属性决策方法应用于平台型跨境电商服务质量评价,为平台型跨境电商提高自身竞争力与顾客满意度提供依据。
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