制造业是一个国家经济长期发展的重要动力,是主导经济增长和转型的支柱产业。改革开放以来,我国凭借丰富又廉价的劳动力资源优势,逐渐成为了拥有“世界工厂”之称的制造业第一大国。但由于人口红利,成本优势,规模优势,制度优势的逐渐丧失和发达国家的核心技术垄断加强,我国制造业陷入了“低端锁定”“大而不强”的尴尬局面。随着互联网、大数据、人工智能等技术的成熟,传统制造业呈现出明显的智能化升级趋势,制造业生产方式逐渐由粗放式转向精细化。因此在当前以优结构、新动力为主要特征的新常态下,实现工业化与信息化融合,推动制造业智能化升级发展成为未来我国产业转型升级的突破口,被理论界和企业界广泛认为是未来制造业的发展方向。基于以上背景,本文聚焦2015-2018年工信部公布的智能制造示范试点项目进行研究,采取理论研究与实证研究相结合,定性研究与定量研究相结合的方法。首先,在梳理国内外智能制造和创新价值链相关研究文献基础上,分析现有研究的欠缺从而确定本文的研究思路;进而通过对智能制造企业升级路径和创新效率评价的理论总结,基于创新价值链视角将智能制造企业升级创新过程拆分为创新技术研发阶段和创新成果转化阶段,构建智能制造企业升级创新过程的两阶段链式网络DEA理论模型;之后通过实证分析测度制造企业通过运用智能制造技术推动升级过程的创新效率变化,又进一步分析了影响智能制造企业创新效率的具体因素,最后从企业和政府两个角度为未来制造业的智能化升级提供建议。结果表明,无论是从行业比较,地区比较,还是企业性质比较,中国制造企业第一阶段创新技术研发效率都比第二阶段创新成果转化效率高。目前影响企业整体创新效率的主要因素还是创新技术研发效率,而创新成果转化效率是拉低整体效率的主要因素。目前中国制造业智能化创新在技术研发、开发专利上创新做的较好,而专利技术能否有效转化为企业效益成了困扰制造企业智能化转型进一步发展的重要命题。另一方面,从具体影响因素来分析,企业获利能力、政府补贴对提高智能制造企业创新效率具有促进作用,税收负担对智能制造企业效率提高具有反向作用,公司的股权集中度与智能制造企业创新效率提高成U型相关关系。