HR阳性HER2低表达乳腺癌的临床病理特征及其预后预测模型的构建

来源 :新疆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:airingyuan
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目的:研究HER2-low(HER2低表达)HR(Hormone receptor,激素受体)阳性乳腺癌患者的临床病理学特征及预后。研究方法:选取2017-1-1至2017-12-31在新疆医科大学附属肿瘤医院接受根治性手术的HR阳性乳腺癌患者,收集临床病理资料及预后信息,分析不同HER2表达水平的HR阳性乳腺癌患者的临床病理特征及预后。计数资料的描述用频数和率,组间比较采用卡方检验;计量资料均按正态分布处理(中心极限定理),描述用均数±标准差,组间比较采用wilcoxon秩和检验。用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,用Log-rank检验进行生存分析;用Cox风险比例模型进行单因素和多因素分析,并计算风险比(hazard ratio,HR)及对应的95%CI,以确定独立预后因子;构建nomogram图预测模型,采用一致性指数(C指数)评估其预测价值,用校正曲线对nomogram预测模型进行内部验证。结果:711例患者依据HER2表达水平,分为HER2-0(HER2零表达)、HER2-low、HER2-high(HER2高表达)三组,其中HER2-low有500例(70.32%)。分析患者的临床及病理特征发现,不同HER2表达患者在T分期、组织学分级、ER、PR、Ki67及年龄方面有统计学差异(P<0.05);预后分析发现,三组患者的5年DFS及OS均显示有明显的统计学差异(DFS:P=0.0013,OS:P=0.0022);单因素分析结果显示,患者的DFS及OS与其HER2状态有关(P<0.001),而多因素分析结果却显示HER2表达状态不是影响患者DFS及OS的独立危险因素(P>0.05);Cox回归多因素分析中有统计学意义的被纳入nomogram图并对其进行内部验证,结果显示,1年、3年、5年DFS预测模型的C指数为0.636、0.815、0.822;1年、3年、5年OS预测模型的C指数为0.930、0.827、0.880,说明此模型的区分能力较强。1年、3年、5年DFS及OS的校正曲线均靠近理想的45°虚线,表示预测值和实际观测值之间具有良好的一致性。结论:HR阳性HER2-low乳腺癌患者的临床病理特征及预后有别于HER2-0及HER2-high患者,且患者的DFS及OS与其HER2状态有关,本研究构建的nomogram预测模型具有良好的预测价值,可对HER2-low乳腺癌的1、3、5年DFS及OS做出较准确的评估,有利于后期临床工作中对HER2-low患者实施个体化治疗。
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