本文研究了静态图像的数字水印和信息嵌入问题。 第一章介绍了数字水印和信息嵌入的概念，对当前数字水印和信息嵌入的研究现状进行了综述，并介绍了这项技术可能的应用领域。 第二章研究了对静态图像嵌入特定水印信息的方法，包括水印信息检测时使用原始图像的算法和不使用原始图像的算法，以及利用易损水印检测图像变化的三个算法。 第三章研究了图像空域中的信息嵌入算法，利用人类视觉系统的特点确定嵌入强度，在对嵌入信息提取时利用图像的局部相关性，采用预测处理过程抵消原始图像能量，保持嵌入信息能量。对算法进行了详细的理论分析和推导，实验结果取得了和理论分析的一致。 第四章研究算法的嵌入域为图像的小波变换域，嵌入算法利用小波变换域图像压缩的视觉模型保证了结果图像的视觉质量。嵌入信息检测时，利用了图像小波变换系数的统计特性，提出了利用最大似然估计对嵌入信息进行估计的方法。文章对算法进行了详细的理论分析和推导，实验结果进一步验证了用广义高斯分布描述图像小波变换系数统计特性的合理性。 本文最后一章对全文工作进行了总结，并就进一步的研究工作提出了几点建议。