近年来，人们对真实世界中的网络进行了大量的实证研究。研究结果表明，实际网络的结构具有小世界效应、无标度特征等。具有这种结构效应或特征的网络被称为复杂网络。人们也逐渐认识到了演化形成这种复杂网络的机理，一些复杂网络的生成算法被提出。关于复杂网络上的动力学研究是当前的研究热点。 复杂网络理论的发展促使着人们对大规模生物和计算机病毒流行的传染机制的再研究与再认识。目前对复杂网络上的传播行为有了一定的理论结果，包括复杂网络的传播临界值理论、复杂网络的免疫策略等等。但是，这个领域的研究只是刚刚起步，尤其是国内的研究甚少。此外，如何有效地用计算机模拟复杂网络的传播行为更是没有统一的模型。 本文针对病毒在不同复杂网络拓扑结构中具有怎样的传播行为这一问题，提出了使用元胞自动机模拟病毒在随机网络和无标度网络中的传播过程，其中采用了“易染-感染-免疫和“易染-感染-易染”经典传播模型来构造元胞自动机模拟方法。从数值模拟结果可见，病毒在随机网络和无标度网络这两种不同结构的复杂网络中，有着明显不同的传播行为。结果表明了用元胞自动机模型方法可以很好地模拟复杂网络中病毒传播现象。 本文的研究成果主要有以下几个方面： ●对复杂网络上传播行为理论进行具体分析与归纳； ●将元胞自动机模型方法引入到复杂网络传播行为的研究中来，根据经典的SIS、SIR传播模型定义元胞自动机模型； ●在计算机上对上述模型进行了数值模拟，模拟了病毒在复杂网络中的传播过程，分析传播行为的特征。