新疆地处中国西北边陲，水资源短缺，其气候和水文的变化特征研究可为水资源的合理开发利用提供技术支撑，对保障经济的可持续发展具有重要的理论意义和应用价值。通过对新疆阿克苏河流域1961～2000年40年的气温、降水、蒸发、径流序列的年际、年代际和季节变化特征进行研究，分析气候变化对径流的影响，并将人工神经网络的用于阿克苏河流域的径流预测中，主要研究内容及成果如下：（1）应用线性趋势法、距平法和累计距平法对气候资料进行趋势分析。结果表明阿克苏河流域近40年来年平均气温变化率为0.305℃/10a，气温上升趋势显著。流域多年平均年降水量呈明显的增长趋势，年平均降水变化率为0.582mm/10a，降水的年内分配多集中于夏季。蒸发量呈先降低后升高的趋势，年平均蒸发量变化率为4.045mm/10a。除冬季外，其它三季蒸发量都是呈明显的上升趋势。（2）采用Mann—Kendall方法对40年气候序列进行突变检验。气温于1985年发生了突变，之后气温逐渐升高，降水量未出现突变，蒸发量于1994年发生突变。（3）通过对阿克苏河流域径流资料的统计分析，发现近40年来年径流量在波动中呈下降趋势，下降率为2.98×108m~3/10a。径流量下降趋势显著，并在1963年、1965年、1972年和1998年产生突变。（4）通过对阿克苏河流域径流与气候因子的相关性分析，得出气温是促使蒸发量增加的要素；气温与径流量、降水量与径流量、蒸发量与径流量、降水量与蒸发量之间线性相关不显著。（5）分别建立基于影响因素和时间序列的BP径流预测模型。两种径流预测模型的拟合精度均很高，但基于时间序列的BP径流预测模型的预测精度高于基于影响因素的BP径流预测模型。