高新技术的迅猛发展提高了生产效率,缩短了产品更新换代的周期,加剧了市场竞争的激烈程度。当各种丰富的产品进入市场时,也就意味着有大量的使用后产品需要处理。这不仅关系到产品回收处理对企业经营决策的影响,更关系到环境保护和资源的有效利用。对于使用后产品的处理方式有:再使用、再制造、再循环和废弃处理。而无论采取何种处理方式,针对逆向物流首先需要解决的应当是逆向物流网络规划问题,它是产品回收得以进行的基础,其次对于企业来讲,如何选择经济价值最大的产品进行回收再加工也是一个最值得关心的问题。正是在上述背景下,本文综合运用最优化理论、运筹学和计算机仿真等学科理论和方法,在国际物流专业人士对逆向物流管理的理论和实践基础上,对逆向物流的网络构建,运作过程,最优回收品的选择策略等问题进行了系统的分析与研究。本文做了以下几方面的工作:1.介绍了该课题的选题意义、国内外研究现状。界定了逆向物流的概念、产生原因和基本运作过程。2.研究了逆向物流网络规划模型针对保修期内的产品返回问题,首先建立了关于再加工工厂,分拆检测中心的选址定位以及货物的二次分配的确定性规划模型,并运用Benders方法进行了求解;其次,在将各消费区的产品回收量看成是随机量的情况下,建立了随机规划模型,给出了模型中机会约束相应的确定性等价类,从而将模型转化为普通的规划模型,最后对模型进行了求解。3.对确定性规划模型进行了扩展通过考虑规模经济量来对分拆检测中心的选址定位问题做了进一步分析,并用LINGO进行了仿真。最后通过实例介绍了层次分析法在该问题中的应用。4.逆向物流中最优回收品的选择策略问题针对已无再修复价值的待回收品,通过构建一个双目标混合最优化模型,对各待回收品进行了定量计算,给出了如何从众多候选回收品中选择最佳产品的策略。