生产建设项目是黄土高原区人为水土流失的主要来源之一。快速获取生产建设项目地块的位置和边界信息,对提升水土保持监管效率、保护区域水土资源具有重要意义。生产建设项目地块数量多而分布分散,当前开展自动化遥感提取生产建设项目地块的研究较少,仍主要采用人工目视解译遥感影像的方法进行提取,存在效率低、成本高、稳定性差等问题。本研究分别使用高分一号(GF-1)2m分辨率的融合影像和8m分辨率的多光谱影像,采用多种面向对象的遥感影像分析方法,以陕西省横山区为例进行黄土高原区生产建设项目地块的快速提取研究,探索最优提取策略。首先,根据建立的分类体系进行地物样本的影像特征分析,确定用于标记生产建设项目地块的标志性地物。然后,将单尺度或多尺度分割方法结合CART分类或模糊分类方法,构建4种面向对象的提取策略,分别提取标志性地物,经过后处理获得生产建设项目地块的提取结果。结果显示,建(构)筑物、硬化地面、土质裸地、煤炭覆盖区、水体5类标志性地物均具备较强的标记黄土高原区生产建设项目地块的能力。基于2m分辨率融合影像的多层次提取法提取点型生产建设项目地块的数量精度达到98%以上,提取线型生产建设项目地块的长度精度超过86%,总耗时不超过现行方法的20%,是适用于实验区区的最优提取策略。在此基础上构建的提取技术流程经过宁夏回族自治区灵武市的验证,证明适用于黄土高原区较大区域生产建设项目地块的快速提取。与人工目视解译方法相比,本研究提出的提取技术流程在保证提取精度的同时,极大地提升了提取效率,可用于黄土高原较大区域的生产建设项目地块的快速准确提取,为水土保持监管的高效化、精准化实施提供有力的技术支撑。