血糖变异性与重症急性脑出血患者预后的相关性研究

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背景:脑出血是一种严重的脑血管疾病,具有高发病率和高死亡率的特点,尽管临床治疗取得了重大进展,但是脑出血患者1年生存率仅为46%,5年生存率仅为29%。脑出血患者经常遗留不同程度的神经功能障碍,需要长期的住院和康复,给家庭和社会造成沉重的经济负担。因此,如何改善脑出血患者的预后,成为全球研究的重点。高血糖在脑出血患者中很常见,血糖升高常提示预后不良。随着对血糖的深入研究,血糖变异性受到广泛关注,最近的研究发现血糖变异性与危重患者的死亡率独立相关。然而,目前国内外有关血糖变异性对重症脑出血患者影响的报道仍然很少。目的:本研究旨在探讨血糖变异性与重症急性脑出血患者预后的关系,为临床血糖管理提供参考依据。方法:本研究为回顾性队列研究。选取2018年12月~2019年12月在郑州大学第一附属医院重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)住院治疗的急性脑出血患者137例,收集患者的血糖值及相关临床资料,计算患者的平均血糖(Mean Blood Glucose,MBG)、血糖标椎差(Standard Deviation,SD)和变异系数(Coefficient of variation,CV)。1. 根据入院28天的预后将患者分为存活组和死亡组,比较两组间平均血糖、血糖SD和CV等临床资料的差异。2.分别根据平均血糖的中位数和血糖变异指标(SD和CV)的中位数将患者分为4组,比较组间死亡率的差异。3.分别根据血糖SD和CV的三分位数将患者分为3组,比较不同程度的血糖变异性患者死亡率的差异。4.将单因素分析中有意义的变量(血糖变异性指标除外)进行多因素Logsitic回归分析构建原始模型,将SD和CV分别添加到原始模型,构建SD模型和CV模型,并绘制原始模型、SD模型和CV模型的受试者工作特征曲线(receiver operatoring characteristic,ROC),比较曲线下的面积(Area Under Curve,AUC),判断不同模型对患者28天死亡的预测能力。结果:1.死亡组的血糖SD[2.19(1.60-3.53)mmol/L vs1.17(0.81-1.74)mmol/L,P<0.01]、CV[23.89(18.25-32.57)%vs15.02(11.31-19.62)%,P<0.01]和平均血糖[9.29(8.30-11.22)mmol/L vs7.70(6.74-9.14)mmol/L,P<0.01]明显高于存活组。2. 根据MBG中位数(8.17mmol/L)和血糖SD中位数(1.40 mmol/L)将患者分为4组,4组组间死亡率差异有统计学意义(χ~2=33.879,P<0.001),两两比较发现,低MBG+低SD组和低MBG+高SD组、高MBG+低SD组和高MBG+高SD组患者死亡率差异有统计学意义(P<0.05),而低MBG+低SD组和高MBG+低SD组、低MBG+高SD组和高MBG+高SD组患者死亡率差异无统计学意义(P>0.05)。当根据MBG的中位数(8.17mmol/L)和血糖CV(17.25%)的中位数进行分组时,得到相似的结果。3. 分别按照血糖SD(1.12 mmol/L,1.92 mmol/L)两个截断值和CV(14.64%,20.93%)两个截断值将患者分为3组,组间患者死亡率的差异有统计学意义[SD(6.5%,28.3%,57.8%,P<0.01);CV(8.7%,32.6%,51.1%,P<0.01)]。4. 多因素Logsitic回归分析显示在校正年龄、出血量、出血位置后,血糖变异性仍与脑出血患者的死亡率独立相关[SD(OR=2.728,95%CI:1.693~4.397,P<0.001);CV(OR=1.147,95%CI:1.077~1.221,P<0.001)。原始模型的AUC为0.817(95CI%:0.742~0.878);SD模型的AUC为0.899(95CI%:0.836~0.944);CV模型的AUC为0.903(95CI%:0.840~0.947)。SD模型和CV模型对患者死亡的预测能力均高于原始模型(SD模型vs原始模型:Z=2.813,P=0.005;CV模型vs原始模型:Z=2.903,P=0.004)。SD模型和CV模型对患者死亡的预测能力的差异无统计学意义(Z=0.300,P=0.764)。结论:1.血糖变异性可以作为重症急性脑出血患者预后不良的独立预测因子,并且血糖SD和CV对重症急性脑出血预后的预测能力无明显差异。2.血糖变异性越高,重症急性脑出血患者的死亡风险越大,降低血糖变异性可能是改善重症急性脑出血患者预后的一个重要方法。
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