自动白平衡互补算法的研究与FPGA验证

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人的视觉具有颜色恒常的特点,能够保证观察到的物体颜色不会因为光源的颜色不同而发生变化。图像传感器是模仿人类的视觉系统来成像的,但是由于其不具有颜色恒常性的特点,为了消除光源颜色对于图像传感器成像的影响,必须对图像传感器的成像进行自动白平衡调节。本文阐述了针对单片CMOS图像传感器中数字预处理电路的一种新的自动白平衡算法模块(AWB)的设计与实现。因为是单片系统设计,要求电路设计具备规模小,消耗资源少,功耗小,以及方便移植等特点。兼顾实现复杂度和处理效果两方面因素,本文提出了一种灰色世界和理想反射镜相结合的方法进行颜色校正。两种算法的结合互补,使得本算法的适用范围得到扩展,一定程度上弥补了两种算法各自的不足。此外,本文利用色温曲线来排除单色场景,避免了大片单色区域造成的白平衡失效。为了更好的衡量算法的调整效果,本文采用图像的色调平均值来作为衡量标准。首先对算法进行了matlab仿真,并且与另外两种算法进行对比实验,通过在不同色温环境以及单色场景下的测试,验证了本文算法对图像偏色有较好的校正效果。本文采用Verilog硬件描述语言进行模块的设计,并且在FPGA上实现和验证。
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