首先给出植被覆盖度的定义,讨论植被覆盖度研究的意义,分析遥感监测植被覆盖度的优势以及荒漠稀疏植被的特点。然后通过分析国内外植被覆盖度研究现状,从中发现没有专门用于干旱荒漠区的植被覆盖度估算方法这一问题,并对到目前为止已经发展出的植被覆盖度估算方法进行汇总以及对其应用进行概述,从而找出4类6种(改进的三波段梯度差法、像元二分法、线型混合像元分解法、归一化植被指数法、增强型植被指数法和修正型土壤调整植被指数法)目前应用比较广泛的植被覆盖度估算方法,基于MODIS数据提取新疆荒漠区植被覆盖度信息,再利用野外实测植被覆盖度数据对这六种方法的计算结果进行精度验证和对比分析。结果表明：MODIS影像上较难提取纯荒漠植被像元,用农作物的像元值代替会降低像元二分法和线性混合像元分解模型的模拟精度；植被指数法对地面实测数据依赖性较大,模拟的精度差异很大,仅考虑红光和近红外的归一化植被指数法模拟精度最低,而综合考虑土壤和大气因素的增强型植被指数法的模拟结果精度最高；改进的三波段最大梯度差法虽然模拟精度稍次之(R2=0.74；RMSE=13.46),但依据光谱的物理特性,能显著地反映南、北疆荒漠植被覆盖度的差异,是目前大尺度的荒漠区覆盖植被信息提取较为适宜的方法之一利用对比分析出的较适合于干旱荒漠区的植被覆盖度提取方法(改进的三波段最大梯度差法)估算新疆荒漠区2001-2010年的植被覆盖度,对新疆荒漠区植被覆盖度变化进行了动态监测,并采用最大合成法MVC (Maximum Value Compo sites)和一元线性回归分析法分析了新疆荒漠区近10年来植被的变化特征,然后从气候因素角度分析了研究区植被覆盖度变化的原因。结果表明,2001-2007年研究区植被覆盖度波动升高,2007-2010年出现“V”字形变化：2007-2009年植被覆盖度急剧下降达到近10年的最低值,而2010年又急剧升高达到近10年植被覆盖度的最大值。研究区植被覆盖度的变化也存在较大的空间差异,植被覆盖度比较低的东疆荒漠区和南疆塔克拉玛干沙漠区植被覆盖度变化不大；古尔班通古特沙漠中东部及乌伦古河流域的植被在这10年间有明显的改善；古尔班通古特沙漠西部荒漠区植被退化较严重。通过气候因素与植被覆盖度的变化关系分析可以看出温度对植被覆盖度变化的影响表现为对植被生长年内季节韵律的控制和春季植被生长期的延长,年降水量是影响植被覆盖度变化的主要因素。