近几年，随着网络购物环境的不断的完善，我国的网络购物市场急剧壮大，淘宝网作为C2C电子商务的龙头老大，凭借其信誉评价机制的安全优势，获得了越来越多在线消费者的信任。为了信誉评价机制能够更好的体现买卖双方在交易过程中的表现，保护双方的合法利益，找出信誉的影响因素，是当下一个刻不容缓的问题。　　在淘宝网上主要通过三方面反映卖家信誉：信誉值、店铺动态评分和好评率。但是仅从这三方面并不能全面反映卖家的信誉，消费者也不能全面了解自己所想要的信息。而在客户评价的文字信息中却能够反映出消费者具体的需求与满意度，因此，本研究以淘宝网的客户评论为研究对象，通过这些能够反映消费者整个交易过程的感受的文字评论信息，挖掘出影响信誉的因素，提出更能反映卖家信誉的信誉维度。　　本文研究主要分为3个不同的阶段，分别运用了3种不同的方法进行研究：　　首先，运用文献分析法，通过阅读国内外的相关文献，总结出了学者们所得出的信誉影响因素，为本研究奠定研究基础。　　其次，运用内容分析法，进行小规模探索性分析。本文选取了淘宝网上最具代表性的四类商品（服装类、数码类、虚拟类和美容美发类），分别采集800条有效客户评论，通过对评论进行内容分析，分别确定了四类商品的基本影响因素，并构建了研究模型。　　最后，利用统计分析法，对大量的客户评论数据进行大规模因素验证性分析。通过对量化的数据进行相关分析、回归分析，检验了各个影响因素的主次程度，验证了研究模型。　　本研究创新点及主要贡献有以下三点：　　其一，现阶段的研究中对电子商务信誉的影响因素研究并不多，缺少对信誉影响因素全面、系统的研究。本文正是弥补了这一空缺，以淘宝网为实例，全面挖掘出信誉的影响因素。　　其二，通过对淘宝网信誉影响因素的研究，发现不同类别的商品其信誉影响因素并不相同，既有共性，又有区别，特别是虚拟类商品与其他类商品的差异较大。　　其三，是本文提出“光顾率”这一新的影响因素，主要是反映消费者对卖方的一种支持程度，光顾次数越多或者愿意下次继续光顾，体现了该消费者对该卖家的一种信任，从而会引起更多其他消费者对该卖家的信任，这就是积极的在线客户评论能够提高卖家信誉的一种效应。