【摘 要】
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灰色关联聚类法是根据灰色关联矩阵将一些观测指标或观测对象进行聚类的方法，模糊聚类法是在模糊等价关系和模糊相似关系的基础上，对模糊等价矩阵取不同的截集来实现动态聚类的
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灰色关联聚类法是根据灰色关联矩阵将一些观测指标或观测对象进行聚类的方法，模糊聚类法是在模糊等价关系和模糊相似关系的基础上，对模糊等价矩阵取不同的截集来实现动态聚类的一种聚类方法，灰色关联模糊聚类法则是将灰色关联聚类法和模糊聚类法融合在一起的新的聚类方法.本文以模糊数学和灰色系统理论为理论基础，以模糊聚类和灰色关联聚类为基本方法，对灰色关联模糊聚类法进行了研究.首先，根据灰色关联聚类法和模糊聚类法各自的聚类特点，给出灰色关联模糊聚类法的算法实现步骤；其次，从已有的灰色关联模糊聚类法出发，将熵权法引入灰色关联模糊聚类法中，对数据进行加权处理，使排序结果和聚类结果更具科学性和准确性，并在实际问题中进行应用比较；最后本文对常用的7种构造相似矩阵的算法进行聚类比较研究，得出当系统数据都在同一数量级时，利用最大最小法、算数平均最小法、几何平均最小法、夹角余弦法、相似系数法构造相似系数较好，若系统所有数据不在同一数量级，则用绝对值减数法和绝对值倒数法构造相似系数比较好.在此基础上将绝对值倒数法与基于熵权法的灰色关联模糊聚类算法结合，应用到部分地区主要能源产量的排序和聚类分析中，供能源部门参考.
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