水资源是人类生活必不可少的生存资源,是人类生存、生产、生活的基础。传统的水资源监测主要采用人工采样化验的方式进行,该方式主要以定点定剖面采样为主,方法工作量大,成本高,费时费力。随着对地观测技术的发展,遥感反演逐步成为水资源水环境监测的重要方式。水质遥感反演的基本原理是采用合适的遥感影像波段构建反演模型,进行水质的定性或定量化评价。该方式由于遥感的覆盖范围大的特点,多应用于大面积水域的水质反演监测,缺点是受到卫星影像的空间分辨率与时间分辨率的限制,对小范围的湖河水域反演效果较差,精度较低。无人机作为近几年来新兴的数据采集方式之一,具有灵活、便捷、可操控的优势,其搭载多光谱设备可拍摄高空间分辨率的影像,这为城市河流湖泊水质精准监测提供了新的方式。本文以河北邯郸市主城区滏阳河为研究对象,在系统设计的基础上,综合采用传统人工水面采样方法、无人机多光谱遥感技术、卫星遥感技术等进行了水质监测数据采集试验,分析研究了多源数据相结合的优势。首先基于传统方法对河道断面污染原因、污染种类进行了调查和水质采样并进行了化学试验;第二,采用无人机搭载多光谱相机配合地面采样进行多光谱数据采集,获取了试验区多光谱影像,对化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)等水质参数构建反演模型并进行反演实验研究;下载同一时期陆地卫星遥感数据,同样反演化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)等水质参数,以地面采样数据化学试验结果为真实样本,进行了精度验证;第三,在上述研究的基础上,进一步基于无人机遥感数据反演的水体指数,构建了回归方程,建立了反演数据和实测数据的定量关系,并基于反演结果,制作了滏阳河需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)等水质参数空间分布专题图,研究结果可为邯郸市相关部门决策部署提供依据。