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信息社会对于系统和信息安全性的要求日益增加,需要对人的身份进行识别的应用场合越来越多,如何准确鉴定一个人的身份，保障信息资源被有秩序地应用是当今信息时代必须解决的社会问题。作为对现有人体生物特征识别技术的重要补充,掌纹由于易于获取、友好、方便、良好的唯一性和应用范围广的优点，使得掌纹识别从近年兴起以来,很快就成为生物识别技术领域中的一个研究热点。 本文详细介绍了整个掌纹识别系统从采集设备到算法的设计过程，并提出了改进的算法。并在基于建立通用生物特征识别模型的BioAPI规范基础上进行了独立的研究。主要包括以下几个方面的内容： （1）设计出一套具有封闭光源的非接触式的掌纹采集设备，并建立了自己的掌纹数据库。 （2）使用了子空间分析方法分别对样本进行了PCA，LDA，2DPCA的研究，分类器设计采用了最近邻分类器设计，对几种识别方法进行比较，分析，得出优缺点。 （3）在传统的ROI定位算法上进行了改进，提出了一种改进的ROI提取方法，使得预处理的定位效果更好。 （4）对BioAPI规范的理解与应用，设计出基于此规范的掌纹识别系统，并进行了大量的实验，效果说明此系统具有良好的鲁棒性和有效性。