随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,以Internet应用为核心的网络多媒体技术成为信息时代的关键技术之一。在图像处理领域,高速和超高速的数字图像处理技术应运而生,成为解决科学研究和工程领域诸多应用的重要手段。数字图像处理所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多。传统的图像处理技术主要集中在图像的获取,变换,增强,恢复,压缩编码的方面,并且随着新工具,新方法的不断出现,这些图像处理技术也在不断发展。由于图像信息丰富,数据量大,用最小的时间开销和最小的空间开销是图像处理的关键所在。因此,对图像处理算法进行并行化研究是非常重要的和有价值的研究方向。计算机单机技术发展的有限性和科学工程计算需求的无限性之间的矛盾决定了计算机发展必然走上多机并行的道路。这就导致了并行计算将成为未来主流计算模式,并行处理技术的发展将成为未来国防建设、国家科技发展的主要推动力量。相应地,这种对工程计算能力与日俱增的需求也是促使并行处理技术在近二十年来得到蓬勃发展的主要源动力。目前通用的消息传递环境有Express, P4, PVM和MPI等几种。其中MPI(消息传递接口)是目前最重要的编程工具,它具有可移植性好、功能强大、效率高等多种优点。本文以网络并行计算技术为主要研究对象,重点研究了并行算法及其在图像处理中的应用。本文概述了并行处理技术和图像压缩技术;并详细阐述了并行算法及图像处理算法的基本概念和模型;详细讨论了网络并行LogP模型及并行算法的开发环境;并进行了FFT并行编码算法、小波并行编码算法,中值滤波,图像二值化等图像处理的并行算法的设计与分析。