住宅是兼具消费品和金融资产双重属性的耐久性商品,因而住宅市场受到市场参与主体交易和投资需求的共重驱动,使得住宅价格的形成机制相比于一般的商品存在差异。传统的经济学理论认为市场参与者均是理性人,在理性预期的假设条件之下,商品价格由供给和需求决定;然而从行为经济学的视角来看,房地产市场易受到市场参与者有限理性预期的影响,使得房地产价格在预期的作用下出现波动。公众的预期深受信息传递的影响,房地产市场上的信息不对称性加剧了公众对信息的依赖。住宅市场参与主体在做出的房产交易和投资这一投入资金量较大经济活动的行为决策之前,会进行信息的搜集和处理。在“互联网+”的背景之下,网络搜索成为了信息搜集的重要渠道,网络搜索行为反映出的公众对信息的关注情况可以很好地体现公众心理预期。本文从行为经济学理论出发,分析了基于网络搜索行为的公众关注度形成过程,以及公众关注度对住宅价格影响的传导机理。在此基础上,利用文本挖掘方法,从微信公众号文章和百度指数需求图谱中获取了体现公众关注度的网络搜索关键词,并借助Python爬虫脚本采集关键词百度指数数据,基于灰色关联分析、时差相关分析和主成分分析法合成公众关注度指数,打破了非结构化数据的分析壁垒,实现公众关注度的量化。在实证分析中,以我国典型一线城市北京市为例,构建了2017年1月～2021年12月北京房地产市场新建住宅价格公众关注度指数和二手住宅价格公众关注度指数,将其代入建立的公众关注度与住宅价格波动关系模型,探究公众关注度对商品住宅价格的影响及二者之间的互动关系。研究结果表明:（1）公众关注度能够体现市场参与主体的预期,并且影响市场供求关系的变化,最终传导至住宅价格,引起住宅价格的变动;（2）通过实证发现本文构建的公众关注度指数与住宅价格变动之间存在正相关关系,并且住宅价格的变化同样会引起公众关注度的变化,二者存在互动关系;（3）新建住宅市场和二手住宅市场受到公众关注度的影响程度存在异质性,二手住宅价格对公众关注度的变化更为敏感。研究公众关注度与住宅价格波动之间的关系,有助于政府通过监测房地产市场公众关注度变化情况,对市场预期的变动及可能造成的影响进行研判,从而采用政策工具调整市场预期,对房地产市场进行有效调控,实现维持房地产业平稳健康高质量发展的目标。同时也为市场参与主体的房产交易和投资决策提供参考。