轮胎模具制造在现代工业中地位越来越重要,市场的巨大需求,促进了轮胎模具行业的迅猛发展,而刀具作为模具制造的必备手段,其信息始终贯穿于从生产准备到完成的整个过程,在很大程度上影响着企业的投资与生产效率。刀具的合理使用和消耗,对轮胎模具企业的生产管理,以及成本的计算与考核,占有重要的地位。因此,做好刀具消耗的预测工作,保证可靠的刀具供应计划显得尤为重要。传统的刀具消耗量的计算主要是以刀具的消耗定额为基础,根据企业的生产计划和需要各种刀具的消耗定额来求得。由于其考虑因素通常不全面,且对于预测人员来说工作量过于庞大,预测的技术性很高,费时且费力,因此缺少先进性和合理性。这就需要寻求一种更加科学合理的预测刀具消耗的理论方法。本文以刀具消耗为研究对象,构建一套刀具消耗预测模型,并结合模型设计开发了一套预测软件系统,主要研究内容包括以下几个方面。首先,本文研究了轮胎模具企业的生产特征以及刀具的使用特点,找出影响刀具消耗量的主要因素,从技术和管理两个方面分析,得到了加工工时、工序类型、工件材料、刀具材料、花纹类型、工人水平等级这六个影响因子。其次,利用数据挖掘技术,作为预测模型的技术支撑。采用聚类分析,对刀具的消耗情况进行分类。将其中的五个影响因子作为聚类的分类指标,考虑到这五个因子都是分类型变量,采用两步聚类算法进行分析,得到了三种类型,代表了不同的刀具消耗情况。再次,采用回归分析,建立关于刀具消耗量的回归方程。将剩余的一个因子加工工时,作为回归分析的输入变量,刀具消耗量作为输出变量,按类型分别统计相应的数据作为回归分析的样本,得到三个回归方程,并对其显著性和精度进行了检验,证实方程具有统计意义。最后,以国内某轮胎模具企业为背景,开发了一套刀具消耗预测软件包,并结合了SPSS对象强大的数据分析能力。该系统的开发,能辅助员工对刀具消耗进行预测活动,对企业的刀具管理水平的提升有重要作用。