电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的基础，是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中，负荷预测的精度直接关系到各方利益。目前，负荷预测的模型很多，单项预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息，组合预测模型成为负荷预测研究的新发展。 本文通过对电力负荷预测的概念、特点、分类和常用的电力负荷预测方法进行了详细的介绍，论述了组合预测的概念和意义，介绍了几种组合预测权重系数确定的方法。在此基础上，本文选择了电力负荷预测精度较高的两种单项预测模型——无偏灰色预测模型和时间序列预测模型，通过它们建立了五种不同的组合预测模型，对我国电力负荷进行了预测，并把组合预测模型的预测结果分别和单项预测模型的结果进行了对比，验证了组合预测模型的优越性。最后通过对五种组合预测模型的预测结果进行对比，选择一个最适合电力负荷历史数据的模型，通过该模型来对未来五年我国社会用电量进行预测，以期为电力战略与政策的制定提供科学决策的依据。