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基于密度覆盖的增量学习方法研究
【摘 要】
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近年来,随着科技不断快速的发展,信息技术不断地交流,产生的数据越来越巨大,数据中之间的联系也变得更加复杂,人们从大量数据中挖掘和提取有用的信息越来越困难。传统的机器学习适用于一次性处理这些数据,对不断更新的数据处理的效率很低,浪费大量的时间和空间。所以,需要一个新方法去解决这些问题。运用覆盖算法从数据本身的特性上面去建立一个神经网络模型,本质上利用三层神经网络模式去处理复杂的数据,将一个求最优化的
【出 处】
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安徽建筑大学
【发表日期】
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2019年08期
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