通过研究目前比较成熟的人脸检测以及人脸识别算法的基础上,建立了一套基于PC端的兼有人脸检测以及人脸识别的人脸识别系统。首先介绍了一种叫做Viola-jones的人脸检测算法,它是基于Haar特征加上Adaboost的人脸检测算法,属于基于统计的人脸检测方法范围中的技术。稍微改进了下Adaboost使得它可以根据性能整合若干个弱分类器形成一个强分类器,从而提高性能。其次,介绍了图像光照以及尺度大小给人脸识别带来的影响以及消除这些影响的一些方法,即在检测和识别前对图像做预处理。然后,针对人脸识别技术做了详细的剖析,介绍了一种基于统计分析的一种算法PCA(主成分分析),并且详细叙述了该算法的核心算法思想,简单介绍了协方差、特征值、特征向量的计算机公式。最后一章,本文给出了人脸识别系统的框架流程图,简单介绍了实现该系统的软件环境,实现语言以及开源库。接下来通过一张流程图介绍了人脸识别系统的流程,并且详细概括了每个步骤的内容。最后叙述了每个步骤的核心代码,有界面的系统软件结果展示。