加速失效时间模型是分析生存时间和协变量之间关系的有用模型.在生存分析领域，加速失效时间模型与比例风险模型相比较，更加简单、直观、容易理解，是首选的生存分析方法.然而，在生存分析实验设计中获得生存数据时，由于观测时间的局限性，以及观测对象进入或退出实验时的个体差异性等原因，我们获得的生存时间数据通常出现区间删失的情况.本文主要讨论区间删失数据下加速失效时间模型经验似然推断，主要结构如下:　　第一章，分析加速失效时间模型在删失数据下的研究情况，以及简单介绍加速失效时间模型、区间删失数据处理方法、模型中未知参数估计方法、经验似然(EL)方法和刀切经验(JEL)似然方法.　　第二章，首先，引用一种新颖的方法对区间删失数据进行处理;然后用类似于广义估计方程的方法对区间删失数据下加速失效时间模型中未知参数进行估计;最后，分别用正态逼近、经验似然、刀切经验似然三种方法推导出模型中未知参数置信区间的表达式.　　第三章，用随机产生的数据对前一章所得表达式进行模拟，得出三种方法相应的置信区间和覆盖概率，并进行比较.　　本文引用了相对简单、新颖的方法处理区间删失数据和估计模型中的未知参数，特别是对带区间删失数据的加速失效时间模型做了刀切经验似然推断，并与经验似然方法和正态逼近方法进行比较.模拟结果显示经验似然方法和刀切经验似然方法比正态逼近方法所得覆盖概率更接近置信水平.刀切经验似然方法比经验似然方法在删失比较大，样本容量较小时更优越.