【摘 要】
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本文主要进行不可见水印的研究,并提出以下两种算法:一种是基于离散小波变换和位平面分解的灰度水印算法.首先,我们把一个灰度水印分解成连续的位面.然后,应用离散小波变换(DWT)把原图像和位面图像分解成多尺度等级结构.最后,将被分解的灰度水印不同位面的分量分别嵌入被分解的原图像的相应部分.另一种是基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图
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本文主要进行不可见水印的研究,并提出以下两种算法:一种是基于离散小波变换和位平面分解的灰度水印算法.首先,我们把一个灰度水印分解成连续的位面.然后,应用离散小波变换(DWT)把原图像和位面图像分解成多尺度等级结构.最后,将被分解的灰度水印不同位面的分量分别嵌入被分解的原图像的相应部分.另一种是基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中低频系数进行奇异值分解(SVD),并把相应的水印嵌入其中.实验结果表明,上述两种算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.
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