IGS最终星历表和钟差产品使得GNSS成为科学研究的一个不可或缺的低成本工具,例如大气水汽监测。在这个研究案例中,我们监测在全球范围内不同气候带的对流层延迟。我们选择了 2014年全年中12个IGS跟踪站。每个气候带包含四个站:极地地带,THU3(Thule Airbase,格陵兰),NRIL(Norilsk,俄罗斯联邦),DAV1 和 SYOG(Davis and East Ongle Island,南极);温带,MATE(Matera,意大利),YSSK(Yuzhno-Sakhalinsk,俄罗斯联邦),ALIC(Alice Springs,澳大利亚),CONZ(Concepcion,智利);热带地区,ABMF(Les Abymes,瓜德罗普岛),COCO 和 DRAW(Cocos Island and Darwin,澳大利亚);THTI(Tahiti,法属波利尼西亚)。本文使用基于BERNESE5.2软件的自动化处理,通过应用PPP方法,分别采用VMF1和GMF映射函数,用两小时时间采样来估计这12跟踪站的天顶对流层延迟ZTD。比较结果显示我们的获得的ZTD估计与IGS(CODE分析中心和USNO分析中心)的产品结果吻合的很好,除了 DAV1站和SYOG(南极),出现了了系统性的偏差,这些系统偏差都与GMF相关(本文和USNO结果)。我们也注意到,GMF和VMF1解算的ZTD有的差异在亚毫米级别(RMS),除了极地跟踪站(最大值在DAV1),其中△RMS = 1.81mm和bias =-1.46mm。跟踪站坐标可重复性在水平分量上显示出相似的RMS(每日中误差)。然而,使用VMF得到的站坐标垂直分量的重复性相比于GMF的结果有略小的RMS,除了位于极地地区的GMF的RMSs更小(RMSs的差异与纬度相关)。最后一步,我们研究了利用美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的PWV作为参考,来评估使用两个映射函数估计可降水量PWV的效果。GPS获得的PWV结果与无线电探空的PWV结果非常接近,其中THTI站是唯一的得出的RMS超过4mmm(4.56mm)。在不同的气候带,GMF和VMF1得到的PWV结果基本相同。