随着网络应用范围的迅速扩大和应用程度的深入，网络的性能综合评价成为网络设备制造商、网络运营商及网络用户关注的焦点。网络指标参数是网络整体性能评价中的基本单元，包括：时延、吞吐量、链路利用率、响应时间等等。不同的网络应用对网络的指标参数的要求同样是不同的。 本文首先对网络参数指标之间的关心进行了分析，并且对最终选取了三个指标：吞吐量、时延、丢包率，作为对网络性能进行综合评价的指标体系。然后对层次分析法(AHP)，基于三角模糊数的层次分析法(TFAHP)，灰色系统理论(GreySystem)进行了分析。AHP是综合评价领域广泛应用的评价算法，使用定性分析与定量计算相结合的方法，对评价目标中的众多要素逐个分析、比较、计算，最终得到各要素在评价目标中的综合权重值。但是AHP算法复杂、而且判断标度和判断矩阵的构造不够客观，而且对结果进行校验的步骤比较繁琐、计算量很大，容易导致结果出现错误。TFAHP算法对AHP算法进行了很大的改进，减少了算法的复杂度，考虑了指标间的模糊事件，评价结果也更加客观合理，但是没有考虑到指标之间的相互关系，同时模糊理论也不能解决灰色事件。在上述分析的前提下，本文引入了灰色理论，将灰色理论和层次分析法相结合，提出了灰色层次分析法——GAHP(GreyAnalyticalHierarchyProcess)。灰色层次分析法吸取了层次分析法本身的优点，同时针对评价对象的特点，对层次分析法加以简化，避免了层次总排序和一致性检验计算，考虑了指标之间的相互关联关系，减少了网络性能参数指标的冗余性。 以多媒体网络为例，文中采用OPNET仿真软件，搭建网络模型采集数据。依据GAHP算法，对其进行了综合评价。评价结果证实了该方法在网络性能综合评估方面的客观性、科学性、有效性。