电子产品的高消费率、短寿命周期以及低维修率等原因导致了全球电子废旧物日益增长,由于回收活动与全球电子废旧物增长速度不同步,随之而来的电子废旧物资源浪费、环境污染等问题越来越受到各国政府以及人们的关注。随着“互联网+”回收模式的不断发展,回收市场上涌现了众多电商回收平台,这些回收平台逐渐成为电子废旧物回收领域的重要力量,其对电子废旧物的高效回收及合法处理上具有重要作用。此外,鉴于目前回收市场属于有偿回收,对电子废旧品的回收定价策略的优劣能对回收效率产生最直接的影响,因此,研究基于电商平台的电子废旧品定价对提升回收平台市场竞争力以及降低回收平台企业的回收成本具有实践意义。本文的研究内容主要有以下几个方面:（1）回收平台企业与再制造商的订购策略优化。为了研究回收平台企业与再制造商的订购策略,构建以回收平台企业为领导者再制造商企业为跟随者的Stackelberg博弈模型,根据博弈模型的特点,将非合作博弈过程转化为植物不同生长点为获得更多光源而在解空间中互相竞争的过程,设计模拟植物生长算法对模型求解,利用基于PGSA的通用算法思想,来求解Stackelberg博弈模型,为Stackelberg博弈模型的求解提供新思路。（2）回收平台对电子废旧品的回收定价。基于电子废旧品易变质的特点,为实现回收平台企业回收成本的最小化以及库存水平的合理化,本文以下游再制造商的订单需求为驱动,基于消费者市场的废旧品供给率来建立废旧品回收定价的非线性规划模型。依据模型的特点,构建辅助函数,并设计基于混沌序列以及混合步长的改进模拟植物生长算法对模型求解。以下游订单需求为驱动的电子废旧品定价为电子废旧品的定价提供新方向。（3）回收元件资源的影子价格测算。为了分析生产周期内回收平台企业的利润结构,通过求解回收资源的影子价格,依据帕累托法则对回收平台企业的利润结构进行分析,并对企业的回收资源结构进行调整。将影子价格的应用拓展到电子废旧品元件资源成本价格的测算,帮助回收企业解决元件资源成本难以确定的问题。本文从电子废旧品的实际回收、处理以及再销售出发,抓住现实业务中面临的现实问题,将下游的实际需求与消费者市场的供给结合进行差异化定价,使用影子价格最大程度上反应回收资源在企业回收生产活动的实际成本价值,弥补以往研究中缺少对回收资源成本价格确定问题。为回收平台企业的定价以及决策提供指导和支持。