基于文本挖掘技术的受电弓季节性惯性故障预防研究

来源 :中国铁道科学研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuwald
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随着电力机车的更新换代,机车整体质量和运用的稳定性逐步提高。受电弓作为电力机车从接触网获取电能的主要部件,其工作稳定性的重要程度日益凸显,特别是受电弓在低温环境下的受流及升弓性能备受关注。为提高受电弓工作的稳定性,降低受电弓在冬季冰雪、雾霾等恶劣天气下的故障发生率,针对受电弓的升弓及受流问题,不同电力机车维护部门采取了多种形式的技术改造方案和预防措施。不同的技术方案侧重点不同,研究方向也不同,但对检修生产的影响及后期的维护标准缺乏综合研究和数据支撑。为分析各技术方案对电力机车受电弓性能的综合影响,提升受电弓整体运用质量的同时,为相应技术方案的维护和改进提供理论基础和数据支撑。本文基于受电弓及各技术措施的作用原理,采用文本挖掘技术对历年来的实际检修维护数据进行了梳理、统计和综合分析,多维度的讨论和研究了数据的变化规律和异常点,找出了检修维护数据变化规律与受电弓性能变化规律间的联系。同时以故障树的形式对各自间的影响关系进行了梳理,设计了定性分析综合影响效果的计算方法,并进行验证。最终确定了三项主要技术措施对受电弓性能的作用效果和影响程度,为后期受电弓的维护和措施的改进提供了理论基础和数据支撑。
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