随着国民经济的发展,高速公路的通车里程、机动车辆规模及流量大幅度增加。提升高速公路服务水平,协调和诱导交通,保护司乘人员安全,降低事故发生率成为当务之急,在事故多发路段,设置超速警示系统,为车辆驾驶人员提供警示标志,以便驾驶人员在该路段提前减速,成为一种必要手段。实现实时的智能交通监控对于交通信息收集、规范交通管理及减少交通事故发生等具有重要的现实意义。本文研究了车辆超速警示系统的组成及工作流程,阐述了雷达测速与视频测速的原理及其方法；利用雷达测速方法进行初步的测速,通过视频图像处理进行超速车辆定位,并对超速车辆抓拍车辆图像、自动识别车辆号牌号码、号牌类型并进行记录监控；利用通讯技术,进行远程信息板显示警示信息。通过研究车辆测速和车牌识别存在的问题,对车辆进行视频测速来解决车辆的目标定位识别与车牌识别出现误差的问题。从视频图像处理的基础出发,研究了视频图像初步处理、车牌区域确认、车牌区域提取以及字符分割技术；提取超速车辆车牌区域,对该区域进行处理和字符分割；并深入研究了神经网络算法及其发展,使用BP神经网络算法进行车辆牌照识别,准确地识别超速车辆。对超速车辆进行友情警示从而有效地对所有通过高速公路重点路段的车辆测速,实施动态监控预警。