自20世纪80年代以来，非线性负荷的增多使得电网的波形畸变日趋严重。传统的功率计量理论只适用于正弦电路，对非正弦电路的功率，未进行定义；而目前的计量方法对非正弦情况也缺乏有效的手段。因此，迫切需要对非正弦功率计量进行研究。 本文首先对典型的谐波源进行建模。本文收集了电力机车和矿山提升机相关资料，进行了实际测试。在对谐波的测试数据进一步的分析计算后，建立了谐波源的主导参数模型。 目前非正弦功率理论的研究较多，对单相、多相，正弦、非正弦等情况有各自的定义方法。本文对各方法进一步归纳后，建立了广义功率理论的更一般方法。分析说明，积分周期可变的广义功率方法可适用于单相、多相，正弦、非正弦，瞬时、平均值各种情况。 采用线性Adaline神经网络，实现了有／无功电流的分解。对神经网络的主要学习算法进行了对比实验。选择了拟牛顿法进行学习，其效果用实验进行了验证。为进一步验证效果，本文方法与小波方法进行了对比，本文方法有较好的实时性和较高的准确性。 在电流分解的基础上，采用广义功率理论，通过辛普森公式计算有效值，并得到有功功率和无功功率的平均值及瞬态波形。在正弦与