山区是一个独特的地理单元，以冰川和积雪为主要存在形式的固态水资源储量丰富，是众多大江大河的源地。冰川是气候系统的重要组成部分，冰川和积雪覆盖面积的变化对流域水文过程有重要影响。气候变化加速了中纬度山区的冰川退缩和积雪消融。但冰川和积雪面积的缩减对高寒山区的气温升高存在放大效应。　　中亚天山平均海拔超过4000米，在空间上对气温和降水起到重新分配的作用，并储藏有大面积的冰川和积雪，是中亚地区河流的源地，被称为“中亚水塔”。受全球气候变化的影响，天山山区的冰川一直处于退缩状态，尤其是天山中部区域。同时天山的气象观测点稀少，仅有的站点建站时间短不能满足对整个中亚天山的研究，因此当前对天山的研究主要集中在局部区域。观测资料的缺乏，是当前评估气候变化对该区域水资源影响的主要挑战。缺乏对高亚洲区域的水文机制的认识是评价气候变化对该区域水文水资源影响的主要不确定性因素。本文分析了天山山区气温、降水、积雪、冰川及水储量的变化，探讨了气候变化对天山山区水资源的影响机制，构建了适合于高寒区域径流模拟的水量平衡模型，预估了不同气候变化情景下流域径流的可能变化趋势，为科学辨识气候变化对天山山区水资源的影响机制，以及流域尺度的水资源综合管理具有重要参考价值。主要研究结论归纳如下:　　(1)近半个世纪以来天山山区的气候变化以暖-湿化趋势为主　　天山山区气候变化研究是基于APHROs和ECWMF ERA数据集，发现天山山区从1980s中期开始升温，到21世纪初平均气温已接近5℃，上升了接近了1℃;从气温空间变化特征来看，整个天山山区在过去50年中以升温为主，大部分区域升温幅度在0-0.04℃/a之间。天山山区的降水变化表现为天山中、东部降水呈增加趋势，增加速率在0-1.5 mm/a之间，而天山西部降水呈减少趋势，最大减少速率在-2-6 mm/a左右，主要位于伊塞克湖流域。　　3000米海拔以上区域随气温的升高降雪以增加趋势为主，而3000米海拔以下区域随气温的升高降雪以减少趋势为主。同时，降雪率的季节变化与气温的变化密切相关，除冬季随气温的升高降雪以增加的趋势为主外，其他季节都是以减少的趋势为主。这表明存在一个气温阈值从某种程度上影响并控制了降雪变化。因此，确定降雪率和降雨率转化的温度区间范围对于研究降雪率的变化具有重要意义。　　(2)山区以冰雪为主体的固态水库处于持续的亏缺状态　　在全球变暖的影响下，天山山区的冰川处于退缩状态。自1970s以来，天山冰川总面积大约减少了8.5％，但是不同的区域退缩速度不一样:海拔3000米以下区域的冰川退缩速率最大，达到了2.3×103 kg/(m2*yr);3000-4000米海拔区域的冰川退缩速率次之，大约是0.6×103 kg/(m2*yr);4000-5000米海拔区域的冰川退缩速率大约为0.3×103 kg/(m2*yr);而5000米以上海拔区域的冰川退缩速率就非常小。同时，冰川的退缩速率与冰川面积呈负相关，面积越小退缩速率越快，说明小型冰川对气候变化的响应更为敏感，面积大的冰川相对稳定，而天山山区90％以上的冰川属于小型冰川，因此这一研究结果具有重要的指示意义。　　积雪覆盖面积同样呈减少趋势，2002-2013年天山山区最大积雪覆盖率呈减少趋势，减少速率为0.44％/a，而最小积雪覆盖率变化不明显，减少速率为0.01％/a（相当于-47 km2/a）。2002-2013年天山山区年内积雪覆盖历时的递减速率大概为-0.2 day/yr，年内积雪覆盖历时从2002年的216天，到2013年208天，缩短了8天。年内积雪覆盖历时变短，意味着积雪对年内的水文系统的缓冲作用降低，会使天山山区水资源的变率加大。近30年来，天山山区的雪水当量有一个较小的递减趋势，递减速率大约为-0.017 m/a，但没有通过p=0.05水平下的信度检验。天山西部区域雪水当量以递减趋势为主，天山东部区域雪水当量以增加趋势为主。　　(3)气候变化是驱动山区水储量减少的主要原因　　GRACE重力卫星数据为研究山区水储量的变化提供了数据支撑，研究结果表明，2003-2015年期间天山山区大部分区域的水储量减少速率小于1 cm/a。但是，天山山区中部偏东区域表现水储量的急剧减少，减少速率达到4-8 cm/a。春季水储量为正距平，是因为天山山区整个冬半年固态水资源一直处于积累过程，到春季的时候这种积累达到最大值，因此春季的一直为正距平。同样，夏半年一直处于消融过程，到秋季的时候达到消融的最大值，因此水储量在这个季节表现为负距平。冬季和夏季处于正、负距平的过渡阶段，是因为气温和降水组合的年际差异导致的。气候变化是天山山区水储量变化的主要驱动力。山区变暖导致了山区冰川退缩和积雪消融，进一步驱动山区水储量变化。　　(4)不同气候排放情景下径流变化差异显著　　开都河流域、阿克苏河流域以及乌鲁木齐河流域的径流变差系数Cv值位于0.1～0.2之间，这是因为冰川和积雪融水对流域径流变化的调节作用。径流分析以基于水量平衡模型为工具。本文通过将冰川物质平衡因子嵌入到水量平衡模型中，模拟径流变化，结果表明，开都河流域的Nash效率系数为0.76，阿克苏河流域和乌鲁木齐河流域的Nash效率系数分别达到了0.8和0.86。因此这一方法提高了水量平衡模型在高寒山区的模拟精度。并结合IPCC AR5气候排放情景，预估2020-2100年这三个流域的径流变化，模型的预测结果表明，在中低排放情景下径流的变化相对稳定，变化幅度较小，但是在高排放情景下径流的变化幅度较大，特别是在21世纪中叶以后呈减少趋势。同时发现，冰川面积越大的流域，在气候变化驱动下径流呈减少趋势发生的时间来的越晚，这是因为冰川对水资源的变化具缓冲作用。