本文简述了真实感人脸皮肤与皱纹绘制在刑侦、考古、虚拟现实、计算机游戏等领域中的应用，综述了其现状及发展趋势，比较分析了现有的几种方法。针对真实感人脸皮肤与皱纹绘制技术在颅面复原系统中的应用以及现存的算法所生成的皮肤皱纹不自然的问题，提出本文的研究课题。 精细的皮肤结构(本文称为细纹)是增加皮肤表面几何细节的有效方式，也是提高皮肤真实感的有效途径。皮肤细纹生成方法虽然没有颜色纹理映射方法自然和真实，但因其有易用于动画和没有特定人特征的优点，仍然受到广泛关注。目前皮肤细纹生成方法基本都是首先获得皮肤表面的细节纹理图，然后对细节纹理图进行几何纹理映射得到最终的结果，差别仅是获取细纹纹理图的方式各有不同。考虑人的皮肤是自然纹理的一种，为此，本文提出了一种基于分形迭代函数系统(Iterated Function System，IFS)的皮肤细纹生成算法。同时，由于肌肉收缩而形成的表情皱纹与年龄皱纹(本文称为粗纹)是提高皮肤真实感的关键因素，本文也提出了一种基于皱纹纹线提取与分形插值的粗纹生成算法。 另外，由于颅面复原后的面貌缺少毛发，而且五官也容易失真与变形，影响了人的视觉效果，因此本文也提出了一种简单快速的二维五官组合修饰方案，整个方案由建立一个比较完整、有代表性的五官数据库、添加五官以及皮肤上色三部分组成。 实验结果表明，对于给定的颅面采用上述方法修饰后，能提高复原后颅面的真实感与相似度，缩短整个复原过程的周期，提高复原的效率，对加快受害人的寻找和确认起到一定的促进作用。