在当前的背景下,我国的经济步入了高质量发展阶段,我国社会主要矛盾也已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。2020年是我国全面建成小康社会的决胜期,基于对全面建成小康社会、提高人民生活水平的要求,缩小城乡居民收入差距、缓解我国在各区域发展不平衡的问题一直以来都受到国家的重视。普惠金融就是基于这样的时代背景被不断推进,随着大数据、人工智能等信息技术的发展,普惠金融依托于互联网实现了更好更全面地为低收入人群和小微企业以及落后地区提供金融资源与服务。普惠金融的数字性发展在城乡居民收入差距中起到了怎样的作用,数字普惠金融政策的提出又存在着怎样的效果,如何科学推进数字普惠金融的深入发展进程,助力控制城镇和乡村居民收入差距,是政府关心的一大重点。本文基于我国地级市数据,探究数字普惠金融发展对城乡收入差距的空间效应以及数字普惠金融的政策效应,进而对我国城市发展数字普惠金融提出针对性的政策建议。本文分别从数字普惠金融总指数以及金融服务覆盖广度、使用深度、数字化程度三个一级指数这几个方面综合考虑其对城乡收入差距的影响。首先建立空间杜宾模型,分析各个城市数字普惠金融指数的空间直接效应以及溢出效应;然后,从数字普惠金融高级原则这一政策出发,建立psm-did模型评估该项政策的效应;最后,考虑政策的空间效应,即在空间杜宾模型的基础上引入双重差分结构,探究政策对各经济变量的空间效应有何影响。实证的结果显示:数字普惠金融总体的发展对减缓城乡居民之间的收入差距具有显著的积极作用,并且数字金融服务覆盖广度对本城市城乡收入差距具有显著的抑制作用,用户使用数字金融服务的深度对周边城市的收入差距具有显著的溢出抑制效应。此外,数字普惠金融政策的实施可以促进城镇化率、地方政府支出进一步缩小城乡收入差距。本文的创新之处在于,在研究对象上,立足于城市层面数据;在研究方法上,政策实施的分组方法没有惯性的采用中东西部的分组方式,而是从数字普惠金融政策体现于指数的这种思想出发,用统计方法构造分组研究,与实际经济意义进行对照;在研究内容上,考虑政策实施所存在的空间效应,结合使用空间计量模型和双重差分模型,对政策效应作更深入的评估。