【摘 要】
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本文利用广域测量系统所提供的电力系统动态信息,对电力系统的安全性进行评估。将混沌时间序列理论引入电力系统暂态稳定预测中,对发电机功角和电磁功率的时间序列进行相空间重构,基于加权一阶局域法建立了多步预测模型,对复杂电力系统暂态过程中的发电机功角和电磁功率进行预测研究,并采用扩展等面积法则进行稳定判断和稳定裕度的计算,取得了较好的预测精度;利用能量管理系统/广域测量系统提供的电力系统信息,可确定系统故
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本文利用广域测量系统所提供的电力系统动态信息,对电力系统的安全性进行评估。将混沌时间序列理论引入电力系统暂态稳定预测中,对发电机功角和电磁功率的时间序列进行相空间重构,基于加权一阶局域法建立了多步预测模型,对复杂电力系统暂态过程中的发电机功角和电磁功率进行预测研究,并采用扩展等面积法则进行稳定判断和稳定裕度的计算,取得了较好的预测精度;利用能量管理系统/广域测量系统提供的电力系统信息,可确定系统故障前的状态,建立了故障概率模型,采用蒙特卡洛方法对电力系统进行概率暂态安全性评估。通过算例分析验证了所提
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随着电力电子技术的飞速发展，越来越多的非线性负载接入电网，电力系统的谐波污染问题已经越来越引人关注。有源电力滤波器(APF)是治理电网谐波问题的最有效手段之一，有源电力滤
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