本论文是基于溶液浓度快速检测与配比的多传感器信息融合技术研究，系统针对溶液浓度检测中信息单一和不准确的问题，来对多传感器信息融合技术初步研究。现有的溶液浓度检测对信息的获取方法比较单一，及时的反应在线溶液浓度还需要很大改进，在准确性和稳定性方面还不能很好地满足生产的需要。本课题建立一个信息融合处理平台，利用D-S证据理论信息融合方法来对多传感器信息融合进行研究，充实信息融合基本的理论框架和有效的广义融合模型及算法。　　本系统把碱液浓度作为检测对象，从溶液的浮力、压力差、电导率三个方面分别设计了浮力法、压差法、电导法对溶液浓度检测，对检测装置进行优化，降低了误差，提高了信息的有效性，将三种检测方法获取的信息和数据经过分析处理传给计算机。系统对数据的融合过程比较复杂，运用MATLAB这种高性能数值计算工具对数据进行融合计算，转换成证据理论所能接受的数学模型或表达式，建立识别框架、信任函数和融合模型，并借助计算机对数据进行管理。信息融合主要依据D-S方法的融合规则，从而使多信息协调互补，实现信息共享，取长补短，最大限度地获得观测目标的状态、特征等完整的信息，进而产生更有意义的新信息。而这一新信息是任何单一信息所无法获得的，克服单一信息的不确定性和局限性，提高整个溶液浓度检测系统的快速性、准确性和稳定性。　　本系统收集了大量的数据，对溶液浓度值信任值的分配提供了准确的信息，对后续数据的处理降低了误差。在信息融合阶段我们建立信息融合模型，借助计算机使获取的数据快速融合并在人机界面直观的反映出来，使系统操作方便，更人性化，也更易投入工业应用。