网络上两类随机传染病模型零解的指数稳定性

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传染病会严重危及人类的生命财产安全.根据传染病的传播机理,建立合理的传染病模型非常重要.这样就可以通过分析模型的动力学行为预测传染病的传播规律,进而为传染病的有效控制提供理论基础和科学依据.因此,传染病动力学的定性研究成为国内外学者的研究热点.考虑到疾病的传播过程会受到个体异质性与随机环境的影响,因此,复杂网络上的随机传染病模型能更合理地反映传染病的传播机理.基于上述因素,本文主要研究复杂网络上的两类随机传染病模型零解的p阶矩指数稳定性.具体内容安排如下.第一章主要介绍了建立复杂网络上随机传染病模型
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研究目的:本研究通过分析吉林省2004~2019年猩红热发病情况,描述猩红热流行病学特征,构建时间序列预测模型并预测未来一年猩红热的发病趋势,探讨其空间聚集性,为明确吉林省猩红热的发病趋势和空间分布特点,制定和开展有效的防控措施提供科学依据。研究方法:本研究所需的数据资料来源于“中国疾病预防控制信息系统”“传染病监测信息报告管理系统”,由吉林省疾病预防控制中心授权使用下载。应用Excel 2013
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目的:明确2015~2019年长春市食源性疾病监测病例基本情况、症状、可疑暴露食品的构成情况,分析食源性致病菌主动监测的结果,探索长春市食源性疾病发生的规律,为食源性疾病的预防控制提供基础数据和科学依据。方法:1.在国家食源性疾病监测报告系统中调取长春市医疗机构2015~2019年报告的食源性疾病监测病例数据,包括患者的基本信息、诊疗信息、可疑食品暴露信息、生物标本中主动监测的致病微生物检测结果等
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目的:本研究通过描述2014-2019年吉林省结核病的三间分布特征,并构建时间序列模型预测2020年结核病登记情况,以期了解吉林省结核病流行趋势;通过描述2014-2019年吉林省结核病耐药及耐多药情况,并分析耐药及耐多药的相关因素,以期了解吉林省耐药结核病的流行特征,为吉林省结核病防治部门和卫生部门制定相应策略和措施提供科学依据。方法:从结核病专报系统中收集2014-2019年吉林省结核病及耐药
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