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在现代电子战中,辐射源识别是电子情报侦察系统(ELINT)和电子支援系统(ESM)重要功能之一。随着电子技术的发展,雷达工作体制的多样化、复杂化及各种体制的综合利用,形成了复杂、多变、具有严重威胁的电子对抗环境。如何在复杂的电磁环境中实时地分离出各雷达辐射源的信息,得到正确的参数,正确引导干扰系统进行干扰就变得越来越迫切。信号分选作为侦察引导系统中重要的组成部分,它的正确与否直接关系到侦察设备的性能指标。针对我国雷达对抗信号处理研究工作的迫切需要解决的关键问题,本文主要就复杂电磁环境下的电子对抗系统信号分选关键算法进行了探索性和系统性研究,并进行了算法仿真分析。主要包括以下几个方面:1、对电子对抗环境进行了介绍,并对雷达侦察机的信号环境的时域特征、频域特征、空域特征进行了详细的分析,得出了雷达信号分选系统设计的主要依据。2、对雷达侦察机信号分选的信号源进行了数字模拟;分析了信号源各参数的范围、误差、参数的变化、测量的精度以及对分选结果的影响,讨论了可用于信号分选的参数及信号分选适用的脉冲重复间隔(PRI)类型,确定了信号分选的技术指标和依据。3、在雷达信号分选中,重频(PRI)分选是最关键的环节。本文对传统的雷达信号重频分选算法进行了详细的研究,包括重(PRI)变换法、自相关函数法、直方图法(CDIF和SDIF)。4、针对传统方法无法解决PRI抖动较大的情况,采用卡尔曼滤波的方法对雷达PRI分选进行了建模,仿真和分析,解决了抖动较大的问题。5、并探索性地研究了小波变换及小波网络在雷达信号分选中的应用。6、由于传统的雷达信号分选实际上种串行分选方法,针对分选费时,实时性差的缺陷,采用了两种ICA分选方法进行了建模,仿真和分析。本论文的重点工作在于深入分析和研究了信号分选的自相关法、直方图法、PRI变换法以及改进的方法的基础上深入研究了热点算法如:卡尔曼滤波、小波及小波网络理论和独立分量法在雷达信号分选中的应用。