基于变异特性的多组织粒子群优化算法的无功优化

来源 :华北电力大学(北京) 华北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zrn851207
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粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。本文在介绍基本粒子群算法及其特点后,总结了粒子群优化算法在电力系统规划等领域的研究现状。接着在前人所总结的一些改进粒子群算法的基础上,提出了一种新的算法——具有变异特性的多组织粒子群算法。变异的位置首先选择为:全局最优点,个体发现的最优点,组织发现的最优点。由计算结果发现,对组织发现的最优点进行变异效果最好。然后将此方法应用于IEEE6节点、14节点和30节点标准系统的无功优化计算,证明了此算法的正确性和有效性。
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