基于判别分析的女性老年人跌倒风险预判模型的初步构建

来源 :天津体育学院 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xiaoxiang0122
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研究目的:从老年女性的部分身体功能指标入手,探究跌倒发生相关的敏感指标及影响权重,丰富老年女性跌倒风险的多因素研究体系,为跌倒预防、风险预判和健康养老等提供更多实验依据。研究方法:选取天津市128名60-70岁社区健康老年女性,根据跌倒史调查分为跌倒组和非跌倒组,分别进行身体成分、下肢肌力、动静态平衡能力和行走步态特征等身体功能指标测定。使用独立样本t检验统计组间指标差异性,配对样本t检验统计组内指标差异性,选取组间差异性指标纳入判别分析模型,建立判别函数,并用内部验证、交叉验证和外部检验来验证模型的有效性。研究结果:1.身体功能指标对比:(1)身体成分对比结果显示:跌倒组骨骼肌含量显著低于非跌倒组(P<0.05)。(2)感觉功能对比结果显示:跌倒组10%灰度下视力非常显著低于非跌倒组(P<0.01);跌倒组膝关节主动位置觉非常显著差于非跌倒组(P<0.01)。(3)平衡能力对比结果显示:(1)Korebalance测试:跌倒组单腿睁眼站立RLR、动态轨迹FBR显著大于非跌倒组(P<0.05);(2)简单测试:跌倒组单腿闭眼站立时间非常显著小于非跌倒组(P<0.01),跌倒组八英尺起立走时间显著小于非跌倒组(P<0.05)。(4)下肢肌力的对比结果显示:(1)等速测试:跌倒组非优势侧踝关节屈肌APM非常显著小于非跌倒组(P<0.01),跌倒组非优势侧膝关节屈肌APM、双侧膝关节屈肌APM显著小于非跌倒组(P<0.05);(2)简单测试:跌倒组30秒坐起个数显著小于非跌倒组(P<0.05)。(5)步态特征对比结果显示:(1)步态周期参数:跌倒组平均步速显著小于非跌倒组(P<0.05);(2)运动学参数:跌倒组触地时刻非优势侧踝角显著小于非跌倒组(P<0.05),跌倒组触地时刻非优势侧髋角、离地时刻非优势侧踝角、离地时刻优势侧踝角均非常显著小于非跌倒组(P<0.01);跌倒组触地时刻优势侧踝角显著大于非优势侧(P<0.05),跌倒组触地时刻优势侧膝角、髋角均非常显著大于非优势侧(P<0.01),非跌倒组触地时刻优势侧膝角显著大于非优势侧(P<0.05)。2.分别建立典型判别函数与贝叶斯分类函数,纳入判别模型的指标权重大小及顺序为:离地时刻左踝角(dr=0.575)>离地时刻右踝角(dr=0.422)>膝主动位置觉(dr=-0.416)>三十秒坐起个数(dr=0.409)>10%灰度下视力(dr=0.374)>单腿闭眼站立(dr=0.359)>八英尺起立走时间(dr=-0.348)>触地时刻左踝角(dr=0.330)>骨骼肌含量(dr=0.331)>双侧膝关节屈肌APM比值(dr=0.281)>平均步速(dr=0.274)>触地时刻左髋角(dr=0.256)>非优势侧踝屈肌APM(dr=0.216)>非优势侧膝关节屈肌APM(dr=0.213)>动态轨迹FBR(dr=-0.197)>单腿睁眼站立RLR(dr=-0.053)。3.顺利完成模型初步构建工作,判别函数模型的预测性良好,自身验证、交叉验证和外部验证的正确预测率分别为98.4%、93.8%和96.4%。研究结论:1.完成了老年女性的预判模型构建工作,且模型经检验具有良好的预测性。函数模型显示能够较好反映老年女性跌倒风险的测试指标为离地时刻左、右踝角、膝关节主动位置觉、三十秒坐起个数、10%灰度下视力、单腿闭眼站立时间,跌倒预防训练时也应注重上述身体功能指标的提升。2.应同步提高老年女性行走时的步态稳定性和步行功能。老年女性闭眼状态下的平衡功能水平显得更加重要,跌倒预防中应采取动静态训练相结合、睁眼和闭眼状态下训练相结合的方式,改善老年女性双侧下肢力量的平衡和关节的协调性是防止跌倒的自我保护因素。
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